Data-Driven Shopper Marketing: El Secreto para Conectar con el Consumidor en el Punto de Venta

Todos los que estamos en marketing y especialmente las marcas debemos ir más allá de las estrategias tradicionales y adoptar un enfoque centrado en los datos para comprender mejor a nuestros clientes y usuarios para así ofrecerles experiencias de compra personalizadas y relevantes. Aquí es donde entra en juego el Data-Driven Shopper Marketing, una poderosa herramienta que puede ayudarte a trasnformar la forma en que tu marca interactúa con los consumidores en el punto de venta.

Primero y antes que nada, ¿qué es Data-Driven Shopper Marketing?

El Data-Driven Shopper Marketing se basa en la recopilación y análisis de datos sobre los consumidores para entender sus comportamientos, preferencias y necesidades en el contexto de la compra. Esta información se utiliza para personalizar la experiencia de compra, optimizar la colocación de productos, crear promociones dirigidas y, en última instancia, aumentar las ventas.

Las empresas que utilizan datos para tomar decisiones tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes y 6 veces más probabilidades de retenerlos según estudios de Mckinsey y en el ámbito del Shopper Marketing, esto se traduce en un aumento significativo de las ventas y la lealtad del cliente.

Fuentes de datos = El combustible

Aquí la clave del éxito radica en la capacidad de recopilar y analizar datos relevantes sobre los consumidores. Algunas de las fuentes de datos más valiosas incluyen:

• Datos de transacciones: Registros de compras en tiendas físicas y online, incluyendo productos comprados, precios, fechas y horas.

• Datos de navegación: Información sobre la navegación de los consumidores en sitios web y aplicaciones móviles, incluyendo productos vistos, búsquedas realizadas y páginas visitadas.

• Datos de comportamiento en tienda: Información sobre el recorrido de los consumidores en la tienda, los productos que tocan o examinan, y el tiempo que pasan en cada sección.

• Datos demográficos y psicográficos: Información sobre la edad, género, ubicación, ingresos, intereses y estilo de vida de los consumidores.

• Datos de redes sociales: Información sobre las interacciones de los consumidores con la marca en redes sociales, incluyendo “me gusta”, comentarios y compartidos.

Y para aprovechar al máximo los datos, necesitarás contar con un arsenal de herramientas adecuadas que te permitan navegar por el complejo mundo de los datos y transformarlos en acciones efectivas.

En primer lugar, veamos las Plataformas de Análisis de Datos, que se erigen como pilares fundamentales. Herramientas como Google Analytics, Adobe Analytics o Tableau ofrecen la capacidad de recopilar, analizar y visualizar datos procedentes de diversas fuentes, proporcionando una visión holística del comportamiento del consumidor.

En segundo lugar, los Sistemas de Gestión de Relaciones con los Clientes (CRM), como Salesforce o HubSpot, se convierten en aliados indispensables para gestionar la información de tus clientes de manera eficiente. Estas plataformas te permitirán centralizar los datos de contacto, historial de compras y preferencias de tus clientes, lo que facilita la personalización de la comunicación y la creación de experiencias individualizadas.

La automatización del marketing también juega un papel crucial. Las plataformas de Marketing Automation, como Marketo o Pardot, te permitirán automatizar campañas de marketing y personalizar la experiencia del cliente a escala. Estas herramientas facilitan el envío de mensajes personalizados, la segmentación de audiencias y el seguimiento del rendimiento de las campañas, lo que optimiza el impacto de las acciones de marketing.

Finalmente, las plataformas de personalización, como Dynamic Yield u Optimizely, te permitirán llevar la personalización al siguiente nivel. Estas herramientas utilizan los datos del consumidor para adaptar la experiencia de compra en tiempo real, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas, promociones exclusivas y contenido relevante para cada cliente. Ojo aquí, la personalización en tiempo real se ha convertido en un factor clave para diferenciarse de la competencia y construir relaciones duraderas con tus consumidores.

“Perfecto. ¿Y ahora cómo utilizo los datos para transformar la experiencia de compra?”

Una vez que hayas recopilado y analizado los datos, podrás utilizarlos para implementar estrategias de Shopper Marketing mucho más efectivas. Algunas de las aplicaciones más comunes pueden ser:

• Utiliza los datos para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, promociones exclusivas y mensajes relevantes a cada consumidor.

• Analiza los datos de comportamiento en tienda para identificar los productos que se venden mejor juntos y colócalos estratégicamente para aumentar las ventas impulsivas.

• Utiliza los datos demográficos (¡y psicográficos!) para segmentar a los consumidores y crear promociones específicas para cada grupo, te garantizamos que aumentarás drásticamente la efectividad de tus campañas.

• Utiliza los datos para medir el impacto de las estrategias de Shopper Marketing y realizar ajustes para optimizar el rendimiento y el ROI.

Ya casi terminamos pero no sin antes, te dejamos unas ideas básicas y al costo por si te animas a probar un poco del Data-Driven Marketing:

Recomendaciones personalizadas en pantallas digitales: Imagina que tus consumidores entren a tu tienda y que una pantalla lo salude por su nombre, le muestre productos que sabemos que les gustan porque los ha visto antes en tu página web o que ha comprado previamente.

Cupones digitales personalizados: ¿Te imaginas enviar un cupón de descuento justo para los productos que tus usuarios tengan en su lista de deseos y así provocar la compra?

Alertas geocodificadas sobre promociones: Las alertas en tiempo real sobre promociones permiten a tus consumidores recibir notificaciones en sus teléfonos móviles cuando se encuentran cerca de una de tus tiendas tienda y haya promociones relevantes para ellos.

Mapas de calor del recorrido del consumidor: ¿Alguna vez te has preguntado cómo se mueven los consumidores dentro de tu tienda? Realiza un mapa de calor del recorrido de tus consumidores utilizando datos de comportamiento en tienda con las áreas más visitadas y los productos más populares.

El Data-Driven Shopper Marketing está en constante evolución. A medida que la tecnología avanza y se dispone de más datos sobre los consumidores, las marcas tendrán la oportunidad de crear experiencias de compra aún más personalizadas y relevantes. Se espera que en el futuro, el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático juegue un papel cada vez más importante.

Concluyamos.

El Data-Driven Shopper Marketing es una herramienta esencial para las marcas que desean conectar con los consumidores en el punto de venta y aumentar sus ventas. Al utilizar los datos de manera estratégica, podrás personalizar la experiencia de compra, optimizar la colocación de productos, crear promociones dirigidas y medir el impacto de tus estrategias.

Esperamos que este artículo sea de utilidad para ti o tu marca. Si tienes alguna pregunta o deseas profundizar en algún tema específico, no dudes en preguntar, estamos atentos para cualquier reto que nos propongas.